年度103
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書名類神經網路導論-原理與應用(二版)
部分章節本書清楚陳述類神經網路的概念、理論與演算方式，透過實例了解類神經網路運作及應用成效；內含簡例及習題，為類神經網路課程之優良教材及自修材料 。
類神經網路適合於預測、函數模擬、信號處理、影音辨識、分類及診斷等問題。
目次
1 類神經網路簡述
2 生物神經網路與類神經網路
3 學習演算法
4 倒傳遞類神經網路
5 輻狀基底函數類神經網路
6 自組性類神經網路
7 聚類演算法
8 回饋式類神經網路
9 模糊集合與模糊邏輯系統
10 反傳遞模糊類神經網路
11 調適性網路模糊推論系統
12 最佳化搜尋法
附錄 MATLAB應用
A.1類神經網路工具箱簡介
A.2倒傳遞類神經網路建構函數
A.3輻狀基底類神經網路建構函數
A.4SOM與LVQ網路建構函數
A.5動態類神經網路建構函數
A.6其他類神經網路
A.7資料前處理與後處理函數
A.8評估指標簡介
出版社滄海書局
全部作者張斐章; 張麗秋
出版日期2014-09-01
ISSN(ISBN)978-986-90920-2-9
所屬計畫案類神經網路導論-原理與應用(二版)
備註專書